Resposta aleatória - Randomized response

A resposta aleatória é um método de pesquisa usado em entrevistas estruturadas . Foi proposto pela primeira vez por SL Warner em 1965 e posteriormente modificado por BG Greenberg e co-autores em 1969. Ele permite que os entrevistados respondam a questões delicadas (como comportamento criminoso ou sexualidade) enquanto mantém a confidencialidade. O acaso decide, sem que o entrevistador saiba, se a pergunta deve ser respondida com sinceridade ou "sim", independentemente da verdade.

Por exemplo, cientistas sociais o usam para perguntar às pessoas se usam drogas, se instalaram telefones ilegalmente ou se evadiram o pagamento de impostos. Antes que o aborto fosse legal, os cientistas sociais usavam o método para perguntar às mulheres se elas haviam feito abortos .

O conceito é um pouco semelhante à negação plausível . A negação plausível permite que o sujeito diga com credibilidade que não fez uma afirmação, enquanto a técnica de resposta aleatória permite que o sujeito diga com credibilidade que não foi verdadeiro ao fazer uma afirmação.

Exemplo

Com uma moeda

Uma pessoa é questionada se fez sexo com uma prostituta este mês. Antes de responderem, eles jogam uma moeda. Eles são então instruídos a responder "sim" se a moeda der cara e, na verdade, se der cara. Só eles sabem se sua resposta reflete o lance da moeda ou sua verdadeira experiência. É muito importante presumir que as pessoas que recebem cabeças responderão com sinceridade, caso contrário, o topógrafo não será capaz de especular.

Metade das pessoas - ou metade da população do questionário - obtém coroa e a outra metade obtém cara ao jogar a moeda. Portanto, metade dessas pessoas responderá "sim", independentemente de terem feito isso. A outra metade responderá com sinceridade de acordo com sua experiência. Portanto, seja qual for a proporção do grupo que disse "não", o número verdadeiro de pessoas que não fizeram sexo com uma prostituta é o dobro, com base na suposição de que as duas metades são provavelmente próximas do mesmo , pois é uma grande amostra aleatória. Por exemplo, se 20% da população pesquisada disse "não", então a fração verdadeira que não fez sexo com uma prostituta é 40%.

Com cartas

A mesma pergunta pode ser feita com três cartas que não estão marcadas de um lado e trazem uma pergunta do outro lado. As cartas são misturadas aleatoriamente e colocadas na frente do sujeito. O sujeito pega um cartão, vira-o e responde à pergunta nele com "sim" ou "não".

• Um cartão pergunta: "Você fez sexo com uma prostituta este mês?"
• Outra carta pergunta: "Há um triângulo nesta carta?" (Não há triângulo.)
• A última carta pergunta: "Há um triângulo nesta carta?" (Existe um triângulo.)

O pesquisador não sabe qual pergunta foi feita.

Partindo do pressuposto de que as respostas "sim" e "não" às perguntas de controle se anulam, o número de indivíduos que fizeram sexo com uma prostituta é o triplo de todas as respostas "sim" além das respostas "não" .

Versão original

A versão original de Warner (1965) é um pouco diferente: a questão sensível é formulada em duas alternativas dicotômicas , e o acaso decide, sem que o entrevistador saiba, qual deve ser respondida honestamente. O entrevistador recebe um "sim" ou "não" sem saber a qual das duas perguntas. Por razões matemáticas, o acaso não pode ser "justo" (½ e ½). Seja a probabilidade de responder à pergunta sensível e a verdadeira proporção dos entrevistados com a propriedade embaraçosa, então a proporção de respostas "sim" é composta da seguinte forma: ${\ displaystyle p}$${\ displaystyle EP}$${\ displaystyle YA}$

• ${\ displaystyle YA = p \ vezes EP + (1-p) (1-EP)}$

Transformado para render EP:

• ${\ displaystyle EP = {\ frac {YA + p-1} {2p-1}}}$

Exemplo

• Alternativa 1: “Eu consumi maconha”.
• Alternativa 2: “Eu nunca consumi maconha”.

Os entrevistados são convidados a jogar secretamente um dado e responder à primeira questão apenas se jogarem um 6, caso contrário, a segunda questão ( ). As respostas "sim" agora são compostas por consumidores que lançaram um 6 e não consumidores que lançaram um número diferente. Seja o resultado 75 respostas "sim" em 100 entrevistados ( ). Inserido na fórmula que você obtém ${\ displaystyle p = {\ tfrac {1} {6}}}$${\ displaystyle YA = {\ tfrac {3} {4}}}$

• ${\ displaystyle EP = ({\ tfrac {3} {4}} + {\ tfrac {1} {6}} - 1) / (2 \ vezes {\ tfrac {1} {6}} - 1) = { \ tfrac {1} {8}}}$

Se todos os entrevistados responderam honestamente, sua verdadeira proporção de consumidores é 1/8 (= 12,5%).

Veja também

• Pipeline falso
• Privacidade diferencial
• Questão carregada
• Contagem incomparável

Referências

Leitura adicional

• Aoki, S .; Sezaki, K. (2014). "Privacy-Preserving Community Sensing for Medical Research with Duplicated Perturbation". IEEE International Conference on Communications : 4252–4257. doi : 10.1109 / ICC.2014.6883988 . ISBN   978-1-4799-2003-7 .
• Chaudhuri, Arijit; Mukerjee, Rahul (1987). Resposta aleatória: teoria e técnicas . CRC Press. ISBN   9780824777852 - via Google Books .
• John, Leslie K .; et al. (2018). "Quando e por que as técnicas de resposta aleatória (não conseguem) extrair a verdade". Comportamento organizacional e processos de decisão humana . 148 : 101–123. doi : 10.1016 / j.obhdp.2018.07.004 .
• Lee, Cheon-Sig; et al. (2013). “Estimativa de pelo menos sete medidas para variáveis ​​qualitativas usando amostragem de resposta aleatória”. Estatísticas e cartas de probabilidade . 83 (1): 399–409. doi : 10.1016 / j.spl.2012.10.004 .
• Ostapczuk, M .; et al. (2009). "Avaliando atributos sensíveis usando a técnica de resposta aleatória: evidência da importância da simetria de resposta". Jornal de estatísticas educacionais e comportamentais . 34 (2): 267–87. doi : 10.3102 / 1076998609332747 .
• Ostapczuk, M .; et al. (2009). "Uma investigação de resposta aleatória do efeito da educação nas atitudes para com os estrangeiros". European Journal of Social Psychology . 39 (6): 920–31. doi : 10.1002 / ejsp.588 .
• Quercia, D .; et al. (2011). "SpotME If You Can: Randomized Responses for Location Ofuscation on Mobile Phones". IEEE Icdcs : 363–372. doi : 10.1109 / ICDCS.2011.79 . ISBN   978-1-61284-384-1 .