Astrologia Financeira - Financial astrology
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Astrologia financeira (também conhecida como astrologia de negócios , astrologia econômica e / ou astro-economia ) é uma prática pseudocientífica de relacionar os movimentos dos corpos celestes a eventos nos mercados financeiros . O uso da astrologia em qualquer contexto não tem base empírica e seu uso na previsão de mercados financeiros está em total desacordo com a teoria econômica e financeira padrão .
Como acontece com a astrologia em geral, as previsões são vagas e raramente são fornecidas datas precisas. Os críticos apontaram que alguns eventos astrológicos que foram usados em previsões ocorrem tão raramente que podem nunca ter acontecido antes durante a vida humana, portanto, não tendo precedentes sobre os quais prever os resultados.
História
Em 1992, 1994 e 2008, uma revista com o nome de Wall Street Forecaster foi nomeada como uma das melhores meteorologistas de Wall Street, porque a superstição estava sendo apoiada para dar sorte. Também foi classificado como o segundo melhor analista de desempenho em 2002. Foi relatado que alguns clientes pediram que suas cópias fossem entregues em 'papel marrom' para evitar zombarias. Em 2001, a empresa de negociação de fundos Astro, que administrava US $ 3,5-5 milhões em ativos de investidores, afirmava que 10-15% dos gestores de fundos estavam usando seus serviços ou uma empresa semelhante. A maior parte da demanda de mercado por esse serviço veio dos Estados Unidos e do Japão, respectivamente. Em 2000, o Bloomberg News foi o anfitrião de um programa semanal dedicado à astrologia financeira. A crise financeira de 2000 levou a um aumento súbito de empresas e banqueiros de investimento usando os serviços de astrólogos financeiros.
Crítica
As grandes empresas financeiras tendem a ignorar a astrologia financeira. A prática foi utilizada pelo Goldman Sachs em artigo publicado em 1999, focalizando especificamente a correlação entre eclipses e a situação do mercado financeiro na época. Embora lançada como uma ideia pela empresa na época, a análise mostrou que dados aleatórios produziram resultados semelhantes.