Teoria do sistema viável - Viable system theory

A teoria de sistemas viáveis ( VST ) diz respeito aos processos cibernéticos em relação ao desenvolvimento / evolução de sistemas dinâmicos . Eles são considerados sistemas vivos no sentido de que são complexos e adaptáveis , podem aprender e são capazes de manter uma existência autônoma, pelo menos dentro dos limites de suas restrições. Esses atributos envolvem a manutenção da estabilidade interna por meio da adaptação a ambientes em mudança . Pode-se distinguir entre duas vertentes dessa teoria: sistemas formais e principalmente sistema não formal. A teoria de sistema viável formal é normalmente referida como teoria de viabilidade e fornece uma abordagem matemática para explorar a dinâmica de sistemas complexos definidos dentro do contexto da teoria de controle . Em contraste, principalmente a teoria de sistemas viáveis ​​não-formais está preocupada com abordagens descritivas para o estudo da viabilidade por meio dos processos de controle e comunicação , embora essas teorias possam ter descrições matemáticas associadas a elas.

História

O conceito de viabilidade surgiu com Stafford Beer na década de 1950 por meio de seu paradigma de sistemas de gestão. Sua parente formal, a teoria da viabilidade, começou sua vida em 1976 com a interpretação matemática de um livro de Jacques Monod publicado em 1971 e intitulado Acaso e necessidade , e que tratava de processos de evolução . A teoria da viabilidade se preocupa com a adaptação dinâmica de sistemas evolutivos incertos a ambientes definidos por restrições, cujos valores determinam a viabilidade do sistema. As abordagens formais e não formais, em última análise, dizem respeito à estrutura e à dinâmica evolutiva da viabilidade em sistemas complexos .

Um paradigma não formal alternativo surgiu no final dos anos 1980 por meio do trabalho de Eric Schwarz., O que aumenta a dimensionalidade do paradigma de Beer.

Teoria do sistema viável da cerveja

A teoria de sistema viável de Beer é mais conhecida por meio de seu modelo de sistema viável e se preocupa com organizações viáveis ​​capazes de evoluir. Por meio de análises internas e externas, é possível identificar as relações e modos de comportamento que constituem a viabilidade. O modelo é sustentado pela percepção de que as organizações são complexas, e reconhecer a existência da complexidade é inerente aos processos de análise. O paradigma dos sistemas de gestão de Beer é sustentado por um conjunto de proposições, às vezes chamadas de leis cibernéticas. Dentro dele está seu modelo de sistemas viáveis ​​(VSM) e uma de suas leis é um princípio de recursão , de modo que, assim como o modelo pode ser aplicado a divisões de um departamento, também pode ser aplicado aos próprios departamentos. Isso é permitido pela lei de viabilidade de Beer, que afirma que todo sistema viável contém e está contido em um sistema viável . As leis cibernéticas são aplicadas a todos os tipos de sistemas de atividade humana, como organizações e instituições.

Bem, os paradigmas estão preocupados não apenas com a teoria, mas também com os modos de comportamento na investigação. Uma parte significativa do paradigma de Beer é o desenvolvimento de seu Viable Systems Model (VSM) que aborda situações problemáticas em termos de processos de controle e comunicação, buscando garantir a viabilidade do sistema dentro do objeto de atenção. Outro é o protocolo de Syntegrity de Beer, que se concentra nos meios pelos quais podem ocorrer comunicações eficazes em situações complexas. VSM tem sido usado com sucesso para diagnosticar patologias organizacionais (condições de saúde social precária). O modelo envolve não apenas um sistema operativo que tem ambas as estruturas (por exemplo, divisões em uma organização ou departamentos em uma divisão) da qual emana um comportamento direcionado para um ambiente, mas também um meta-sistema, que alguns chamaram de observador de o sistema. O sistema e o meta-sistema são ontologicamente diferentes, de modo que, por exemplo, quando em uma empresa de produção o sistema está preocupado com os processos de produção e sua gestão imediata, o meta-sistema está mais preocupado com o gerenciamento do sistema de produção como um todo. A conexão entre o sistema e o meta-sistema é explicada através do mapa cibernético de Beer. Beer considerou que os sistemas sociais viáveis ​​devem ser vistos como sistemas vivos. Humberto Maturana usou o termo ou autopoiese (auto-produção) para explicar os sistemas vivos biológicos, mas relutou em aceitar que os sistemas sociais existissem.

Teoria do sistema viável de Schwarz

A teoria de sistema viável de Schwarz é mais direcionada ao exame explícito de questões de complexidade do que a de Beer. A teoria começa com a ideia de sistemas dissipativos . Enquanto todos os sistemas isolados conservam energia , em sistemas não isolados, pode-se distinguir entre sistemas conservadores (nos quais a energia cinética é conservada) e sistemas dissipativos (onde a energia cinética total e potencial é conservada, mas onde parte da energia é alterada na forma e perdidos). Se os sistemas dissipados estão longe do equilíbrio, eles "tentam" recuperar o equilíbrio tão rapidamente que formam estruturas dissipativas para acelerar o processo. Os sistemas dissipativos podem criar pontos estruturados onde a entropia diminui localmente e, portanto, a negentropia aumenta localmente para gerar ordem e organização. Os sistemas dissipativos envolvem processos distantes do equilíbrio que são inerentemente dinamicamente instáveis, embora sobrevivam por meio da criação de uma ordem que está além dos limites da instabilidade.

Schwarz definiu explicitamente o sistema vivo em termos de sua metaestrutura envolvendo um sistema, um metassistema e um metassistema, sendo este último um atributo essencial. Assim como acontece com Beer, o sistema se preocupa com os atributos operacionais. O metassistema de Schwarz está essencialmente preocupado com relacionamentos, e o metassistema está preocupado com todas as formas de conhecimento e sua aquisição. Assim, enquanto na teoria de Beer os processos de aprendizagem só podem ser discutidos em termos de processos implícitos, na teoria de Schwarz eles podem ser discutidos em termos explícitos.

O modelo de sistema vivo de Schwarz é um resumo de muito do conhecimento de sistemas adaptativos complexos, mas resumido de forma sucinta como um metamodelo genérico gráfico . É essa capacidade de compressão que a estabelece como uma nova estrutura teórica que vai além do conceito de autopoiese / autoprodução proposto por Humberto Maturana , por meio do conceito de autogênese. Embora o conceito de autogênese não tenha a coerência coletiva que a autopoiese tem, Schwarz claramente o definiu como uma rede de processos de autocriação e a integrou firmemente com a teoria relevante em complexidade de uma forma não feita anteriormente. O resultado ilustra como um sistema viável complexo e adaptável é capaz de sobreviver - mantendo uma existência autônoma durável dentro dos limites de suas próprias restrições. A natureza dos sistemas viáveis ​​é que eles devem ter pelo menos independência potencial em seus processos de regulação, organização, produção e cognição. O modelo genérico fornece uma relação holística entre os atributos que explica a natureza dos sistemas viáveis ​​e como eles sobrevivem. Aborda o surgimento e a possível evolução das organizações em direção à complexidade e autonomia, com a intenção de se referir a qualquer domínio do sistema (por exemplo, biológico, social ou cognitivo).

Os sistemas em geral, mas também os sistemas de atividade humana, são capazes de sobreviver (em outras palavras, eles se tornam viáveis) quando se desenvolvem:

(a) padrões de auto-organização que levam à auto-organização por meio da morfogênese e da complexidade;

(b) padrões de evolução de longo prazo em direção à autonomia;

(c) padrões que levam ao funcionamento de sistemas viáveis.

Esta teoria pretendia abraçar a dinâmica de sistemas dissipativos usando três planos.

• Plano de energia.
• Plano de informação.
• Plano de totalidade.

Cada um dos três planos (ilustrado na Figura 1 abaixo) é um domínio ontológico independente, interativamente conectado por meio de redes de processos, e mostra a estrutura ontológica básica do sistema viável.

Figura 1: Explicação da natureza de um Sistema Viável de Vida, adaptado de Schwarz (1994)

Conectada a isso está uma espiral evolutiva de auto-organização (adaptada do artigo de Schwarz de 1997), mostrada na Figura 2 abaixo.

Aqui, existem 4 fases ou modos pelos quais um sistema viável pode passar. O Modo 3 ocorre com um dos três resultados possíveis ( trifurcação ): morte do sistema quando a viabilidade é perdida; mais do mesmo; e metamorfose quando o sistema viável sobrevive porque muda de forma.

O processo dinâmico que os sistemas vivos viáveis ​​apresentam, à medida que se movem da estabilidade para a instabilidade e vice-versa, é explicado na Tabela 1, referindo-se aos aspectos das Figuras 1 e 2.

O VST de Schwarz foi posteriormente desenvolvido, definido dentro de um contexto de conhecimento social e formulado como teoria da agência autônoma .

Veja também

• Teoria de sistemas
• Abordagem de sistemas viáveis

Referências