Administrador de dados - Data steward

Um administrador de dados é uma função de supervisão ou governança de dados dentro de uma organização e é responsável por garantir a qualidade e adequação para o propósito dos ativos de dados da organização, incluindo os metadados para esses ativos de dados. Um administrador de dados pode compartilhar algumas responsabilidades com um guardião de dados , como conscientização, acessibilidade, liberação, uso apropriado, segurança e gerenciamento de dados. Um administrador de dados também participaria do desenvolvimento e implementação de ativos de dados. Um administrador de dados pode buscar melhorar a qualidade e adequação para o propósito de outros ativos de dados dos quais sua organização depende, mas pelos quais não é responsável.

Os organizadores de dados têm uma função de especialista que utiliza os processos de governança de dados de uma organização , políticas, diretrizes e responsabilidades para administrar todos os dados de uma organização em conformidade com as políticas e / ou obrigações regulatórias. O objetivo geral de um administrador de dados é a qualidade dos dados dos ativos de dados, conjuntos de dados, registros de dados e elementos de dados. Isso inclui a documentação de metainformações para os dados, como definições, regras / governança relacionadas, manifestação física e modelos de dados relacionados (a maioria dessas propriedades sendo específicas para uma relação de atributo / conceito), identificando as várias responsabilidades dos proprietários / custodiantes, visão das relações pertencentes a atributo de qualidade, auxiliando na facilitação dos dados de requisitos do projeto e na documentação das regras de captura.

Os administradores de dados começam o processo de administração com a identificação dos ativos de dados e dos elementos que eles administrarão, com o resultado final sendo padrões, controles e entrada de dados . O administrador trabalha em estreita colaboração com analistas de padrões de glossário de negócios (para padrões), com arquitetos / modeladores de dados (para padrões), com analistas de DQ (para controles) e com membros da equipe de operações (dados de boa qualidade entrando por regras de negócios) ao inserir dados .

As funções de gerenciamento de dados são comuns quando as organizações tentam trocar dados de forma precisa e consistente entre sistemas de computador e reutilizar recursos relacionados a dados. O gerenciamento de dados mestre frequentemente faz referências à necessidade de gerenciamento de dados para que sua implementação seja bem-sucedida. A administração de dados deve ter um propósito preciso, adequado para o propósito ou adequação.

Responsabilidades do administrador de dados

Um administrador de dados garante que cada elemento de dados atribuído:

  1. Tem uma definição de elemento de dados clara e inequívoca
  2. Não entra em conflito com outros elementos de dados no registro de metadados (remove duplicatas, sobreposições etc.)
  3. Tem definições de valor enumeradas claras se for do tipo Código
  4. Ainda está sendo usado (remova os elementos de dados não usados)
  5. Está sendo usado de forma consistente em vários sistemas de computador
  6. Está sendo usado, apto para a finalidade = adequação dos dados
  7. Tem documentação adequada sobre o uso apropriado e notas
  8. Documenta a origem e fontes de autoridade em cada elemento de metadados
  9. Está protegido contra acesso não autorizado ou mudança

As responsabilidades dos administradores de dados variam entre diferentes organizações e instituições. Por exemplo, na Delft University of Technology, os administradores de dados são percebidos como o primeiro ponto de contato para quaisquer questões relacionadas aos dados de pesquisa. Eles também têm experiência em assuntos específicos, permitindo-lhes conectar-se facilmente com pesquisadores e contextualizar problemas de gerenciamento de dados para levar em consideração práticas disciplinares.

Tipos de administradores de dados

Dependendo do conjunto de responsabilidades de gerenciamento de dados atribuídas a um indivíduo, existem 4 tipos (ou dimensões de responsabilidade) de administradores de dados normalmente encontrados dentro de uma organização:

  1. Administrador de dados de objetos de dados - responsável por gerenciar dados de referência e atributos de uma entidade de dados de negócios
  2. Administrador de dados de negócios - responsável por gerenciar dados críticos, tanto de referência quanto transacionais, criados ou usados ​​por uma função de negócios
  3. Administrador de dados de processos - responsável por gerenciar dados em um processo de negócios
  4. Administrador de dados do sistema - responsável por gerenciar dados para pelo menos um sistema de TI

Benefícios do gerenciamento de dados

O gerenciamento sistemático de dados pode promover:

  1. Análise mais rápida
  2. Uso consistente de recursos de gerenciamento de dados
  3. Mapeamento fácil de dados entre sistemas de computador e troca de documentos
  4. Custos mais baixos associados à migração para (por exemplo) Arquitetura Orientada a Serviços (SOA)
  5. Melhor controle dos perigos associados à privacidade, legal, erros, etc.

A atribuição de cada elemento de dados a uma pessoa às vezes parece um processo sem importância. Mas muitos grupos descobriram que os usuários têm maior confiança e taxas de uso em sistemas onde podem contatar uma pessoa com perguntas sobre cada elemento de dados.

Exemplos

A Delft University of Technology (TU Delft) oferece um exemplo de implementação de gerenciamento de dados em uma instituição de pesquisa. Em 2017, o Data Stewardship Project foi iniciado na TU Delft para atender às necessidades de gerenciamento de dados de pesquisa de maneira disciplinar em todo o campus. Administradores de dados dedicados com experiência em assuntos específicos foram nomeados em cada corpo docente da TU Delft para apoiar os pesquisadores com questões de gerenciamento de dados e para atuar como um ponto de ligação com os outros serviços de apoio institucional. O projeto é coordenado centralmente pela Biblioteca TU Delft e possui site, blog e canal no YouTube próprios.

O [1] registro de metadados da EPA fornece um exemplo de gerenciamento de dados. Observe que cada elemento de dados nele tem um "POC" (ponto de contato).

Aplicativos de gerenciamento de dados

Está surgindo um novo mercado para aplicativos de governança de dados, no qual tanto a equipe técnica quanto a de negócios - administradores - gerenciam as políticas. Esses novos aplicativos, como as gerações anteriores, oferecem uma forte capacidade de glossário de negócios, mas não param por aí. Os fornecedores estão introduzindo recursos adicionais que abordam as funções de negócios, além das preocupações dos administradores técnicos.

Os aplicativos de gerenciamento de informações são soluções de negócios usadas por usuários de negócios que atuam na função de administradores de informações (interpretando e reforçando a política de governança de informações, por exemplo). Essas soluções em desenvolvimento representam, na maior parte, um amálgama de uma série de ferramentas distintas, anteriormente centradas em TI já existentes no mercado, mas são organizadas e apresentadas de tal forma que os administradores de informações (uma função de negócios) podem apoiar o trabalho de aplicação da política de informações como parte de seu trabalho normal, centrado nos negócios e diário em uma variedade de casos de uso.

O impulso inicial para a formação dessa nova categoria de software empacotado veio de casos de uso operacional - ou seja, o uso de dados de negócios em e entre aplicativos de negócios transacionais e operacionais. É aqui que a maioria dos esforços de gerenciamento de dados principais são realizados nas organizações. No entanto, agora também há um interesse crescente na nova arena de data lake para casos de uso mais analíticos.

Alguns dos fornecedores de Metadata Management, como Alation, começaram a destacar a importância dos Data Stewards para os funcionários interessados ​​em usar dados para tomar decisões de negócios.

Veja também

Referências

  • Universal Meta Data Models , de David Marco e Michael Jennings, Wiley, 2004, página 93-94 ISBN   0-471-08177-9
  • Metadata Solution de Adrinne Tannenbaum, Addison Wesley, 2002, página 412
  • Building and Managing the Meta Data Repository , por David Marco, Wiley, 2000, páginas 61-62
  • The Data Warehouse Lifecycle Toolkit , de Ralph Kimball et. el., Wiley, 1998, também menciona brevemente a função do administrador de dados no contexto de gerenciamento de projetos de data warehouse na página 70.
  • Developing Geospatial Intelligence Stewardship for Multinational Operations , de Jeff Thomas, US Army Command General Staff College, 2010, www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a524227.pdf.

Notas