Gestão de dados - Data governance

Governança de dados é um termo usado tanto no nível macro quanto no micro . O primeiro é um conceito político e faz parte das relações internacionais e da governança da Internet ; o último é um conceito de gerenciamento de dados e faz parte da governança de dados corporativos .

Nível macro

No nível macro, a governança de dados refere-se ao controle dos fluxos de dados transfronteiriços pelos países e, portanto, é mais precisamente chamada de governança de dados internacional . Este novo campo consiste em “normas, princípios e regras que regem vários tipos de dados”.

Nível micro

Aqui, o foco está em uma empresa individual. Aqui, a governança de dados é um conceito de gerenciamento de dados relacionado à capacidade que permite a uma organização garantir que exista alta qualidade de dados em todo o ciclo de vida dos dados, e controles de dados são implementados para apoiar os objetivos de negócios. As principais áreas de foco da governança de dados incluem disponibilidade, usabilidade, consistência, integridade e segurança de dados e inclui o estabelecimento de processos para garantir o gerenciamento eficaz de dados em toda a empresa, como a responsabilidade pelos efeitos adversos da baixa qualidade dos dados e a garantia de que os dados de uma empresa tem pode ser usado por toda a organização.

Um administrador de dados é uma função que garante que os processos de governança de dados sejam seguidos e que as diretrizes sejam aplicadas, além de recomendar melhorias para os processos de governança de dados.

A governança de dados abrange as pessoas, processos e tecnologia da informação necessários para criar um tratamento consistente e adequado dos dados de uma organização em toda a empresa . Ele fornece todas as práticas de gerenciamento de dados com a base, estratégia e estrutura necessárias para garantir que os dados sejam gerenciados como um ativo e transformados em informações significativas. As metas podem ser definidas em todos os níveis da empresa e isso pode ajudar na aceitação dos processos por aqueles que as usarão. Alguns objetivos incluem

  • Aumentar a consistência e a confiança na tomada de decisões
  • Diminuindo o risco de multas regulatórias
  • Melhorar a segurança dos dados , também definindo e verificando os requisitos para as políticas de distribuição de dados
  • Maximizando o potencial de geração de renda de dados
  • Designando responsabilidade pela qualidade da informação
  • Permitir um melhor planejamento pela equipe de supervisão
  • Minimizando ou eliminando retrabalho
  • Otimize a eficácia da equipe
  • Estabelecer linhas de base de desempenho de processo para permitir esforços de melhoria
  • Reconhecer e manter todos os ganhos

Essas metas são realizadas pela implementação de programas de governança de dados ou iniciativas que usam técnicas de gerenciamento de mudanças .

Quando as empresas desejam ou são obrigadas a obter o controle de seus dados, elas capacitam seu pessoal, configuram processos e obtêm ajuda da tecnologia para fazer isso.

De acordo com um fornecedor, a governança de dados é uma disciplina de controle de qualidade para avaliar, gerenciar, usar, melhorar, monitorar, manter e proteger as informações organizacionais. É um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados à informação, executado de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode realizar quais ações com quais informações, e quando, em quais circunstâncias, usando quais métodos.

Drivers de governança de dados

Embora as iniciativas de governança de dados possam ser impulsionadas pelo desejo de melhorar a qualidade dos dados, elas são mais frequentemente impulsionadas por líderes de nível C respondendo a regulamentações externas. Em um relatório recente conduzido pela comunidade CIO WaterCooler, 54% afirmaram que o principal motivador era a eficiência nos processos; 39% - requisitos regulatórios; e apenas 7% de atendimento ao cliente. Exemplos dessas regulamentações incluem Sarbanes – Oxley Act , Basileia I , Basileia II , HIPAA , GDPR , cGMP e uma série de regulamentações de privacidade de dados . Para atingir a conformidade com essas regulamentações, os processos e controles de negócios exigem processos de gerenciamento formais para controlar os dados sujeitos a essas regulamentações. Os programas bem-sucedidos identificam motivadores significativos para a liderança de supervisão e executiva.

Os temas comuns entre as regulamentações externas centram-se na necessidade de gerir o risco. Os riscos podem ser distorção financeira, liberação inadvertida de dados confidenciais ou dados de baixa qualidade para decisões importantes. Os métodos para gerenciar esses riscos variam de setor para setor. Exemplos de melhores práticas e diretrizes comumente referenciadas incluem COBIT , ISO / IEC 38500 e outros. A proliferação de regulamentações e padrões cria desafios para os profissionais de governança de dados, especialmente quando várias regulamentações se sobrepõem aos dados que estão sendo gerenciados. As organizações costumam lançar iniciativas de governança de dados para enfrentar esses desafios.

Iniciativas de governança de dados (dimensões)

As iniciativas de governança de dados melhoram a qualidade dos dados atribuindo uma equipe responsável pela precisão, integridade, consistência, oportunidade, validade e exclusividade dos dados. Esta equipe geralmente consiste de liderança executiva, gestão de projetos , gerentes de linha de negócios e administradores de dados . A equipe geralmente emprega alguma forma de metodologia para rastrear e melhorar os dados corporativos, como Six Sigma , e ferramentas para mapeamento de dados , criação de perfil , limpeza e monitoramento de dados.

As iniciativas de governança de dados podem ter como objetivo atingir uma série de objetivos, incluindo oferecer melhor visibilidade aos clientes internos e externos (como gestão da cadeia de suprimentos ), conformidade com a legislação regulatória , melhoria das operações após o rápido crescimento da empresa ou fusões corporativas , ou para auxiliar na eficiência de trabalhadores do conhecimento empresarial , reduzindo a confusão e o erro e aumentando seu escopo de conhecimento. Muitas iniciativas de governança de dados também são inspiradas por tentativas anteriores de corrigir a qualidade da informação no nível departamental, levando a processos de qualidade de dados incongruentes e redundantes. A maioria das grandes empresas tem muitos aplicativos e bancos de dados que não podem compartilhar informações facilmente. Portanto, os trabalhadores do conhecimento em grandes organizações geralmente não têm acesso aos dados de que precisam para fazer seu trabalho da melhor maneira. Quando eles têm acesso aos dados, a qualidade dos dados pode ser ruim. Ao estabelecer uma prática de governança de dados ou autoridade de dados corporativos , esses problemas podem ser atenuados.

A estrutura de uma iniciativa de governança de dados varia não apenas com o tamanho da organização, mas também com os objetivos desejados ou com as 'áreas de foco' do esforço.

Implementação

A implementação de uma iniciativa de governança de dados pode variar em escopo, bem como em origem. Às vezes, um mandato executivo surgirá para iniciar um esforço de toda a empresa, às vezes o mandato será para criar um projeto ou projetos piloto, limitados em escopo e objetivos, visando resolver problemas existentes ou demonstrar valor. Às vezes, uma iniciativa terá origem em níveis mais baixos na hierarquia da organização e será implantada em um escopo limitado para demonstrar valor para patrocinadores em potencial em níveis mais altos na organização. O escopo inicial de uma implementação também pode variar muito, desde a revisão de um sistema de TI único até uma iniciativa entre organizações.

Ferramentas de governança de dados

Líderes de programas de governança de dados bem-sucedidos declararam em dezembro de 2006 na Data Governance Conference em Orlando, FL, que a governança de dados está entre 80 e 95 por cento de comunicação. "Dito isso, é um dado adquirido que muitos dos objetivos de um programa de governança de dados devem ser realizada com ferramentas adequadas. Muitos fornecedores agora estão posicionando seus produtos como ferramentas de governança de dados; devido às diferentes áreas de foco de várias iniciativas de governança de dados, qualquer ferramenta pode ou não ser apropriada, além de muitas ferramentas que não são comercializadas como ferramentas de governança atendem às necessidades e demandas de governança

Veja também

Referências

links externos