Diferença de risco - Risk difference

A diferença de risco do desfecho adverso (preto) entre o grupo exposto ao tratamento (esquerda) e o grupo não exposto ao tratamento (direita) é de −0,25 (RD = −0,25, ARR = 0,25).

A diferença de risco (RD), risco excessivo ou risco atribuível é a diferença entre o risco de um resultado no grupo exposto e no grupo não exposto. É calculado como , onde é a incidência no grupo exposto e é a incidência no grupo não exposto. Se o risco de um resultado é aumentado pela exposição, o termo aumento de risco absoluto (IRA) é usado e calculado como . Da mesma forma, se o risco de um resultado for diminuído pela exposição, o termo redução de risco absoluto (ARR) é usado e calculado como . ${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {e}}$${\ displaystyle I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {u} -I_ {e}}$

O inverso da redução do risco absoluto é o número necessário para tratar , e o inverso do aumento do risco absoluto é o número necessário para causar dano .

Uso em relatórios

Recomenda-se o uso de medidas absolutas, como diferença de risco, ao lado das medidas relativas, na apresentação de resultados de ensaios clínicos randomizados. Sua utilidade pode ser ilustrada pelo seguinte exemplo de uma droga hipotética que reduz o risco de câncer de cólon de 1 caso em 5.000 para 1 caso em 10.000 ao longo de um ano. A redução do risco relativo é de 0,5 (50%), enquanto a redução do risco absoluto é de 0,0001 (0,01%). A redução do risco absoluto reflete a baixa probabilidade de contrair câncer de cólon em primeiro lugar, embora relatar apenas a redução do risco relativo, correria o risco de os leitores exagerarem a eficácia da droga.

Autores como Ben Goldacre acreditam que a diferença de risco é melhor apresentada como um número natural - a droga reduz 2 casos de câncer de cólon a 1 caso se você tratar 10.000 pessoas. Os números naturais, que são usados ​​no número necessário para tratar a abordagem, são facilmente compreendidos por não especialistas.

Inferência

A diferença de risco pode ser estimada a partir de uma tabela de contingência 2x2 :

A estimativa pontual da diferença de risco é

${\ displaystyle RD = {\ frac {EE} {EE + EN}} - {\ frac {CE} {CE + CN}}.}$

A distribuição de amostragem de RD é aproximadamente normal, com erro padrão

${\ displaystyle SE (RD) = {\ sqrt {{\ frac {EE \ cdot EN} {(EE + EN) ^ {3}}} + {\ frac {CE \ cdot CN} {(CE + CN) ^ {3}}}}}.}$

O intervalo de confiança para o RD é então ${\ displaystyle 1- \ alpha}$

${\ displaystyle CI_ {1- \ alpha} (RD) = RD \ pm SE (RD) \ cdot z _ {\ alpha},}$

onde é a pontuação padrão para o nível de significância escolhido${\ displaystyle z _ {\ alpha}}$

Exemplos numéricos

Redução de risco

Aumento de risco

Veja também

• Medidas de impacto populacional
• Redução de risco relativo

Referências