W. Brian Arthur - W. Brian Arthur

William Brian Arthur
Brian Arthur - Reunião Anual do Fórum Econômico Mundial 2011.jpg
Arthur na Reunião Anual do Fórum Econômico Mundial de 2011
Nascer ( 31/07/1945 )31 de julho de 1945 (76 anos)
Belfast , Irlanda do Norte
Cidadania
Instituições
Campo Economia da complexidade
Alma mater Lancaster University
University of Michigan

Orientador de doutorado		 Stuart Dreyfus
Contribuições

William Brian Arthur (nascido em 31 de julho de 1945) é um economista que desenvolveu a abordagem moderna para aumentar os retornos . Ele viveu e trabalhou no norte da Califórnia por muitos anos. Ele é uma autoridade em economia em relação à teoria da complexidade , tecnologia e mercados financeiros . Ele fez parte do corpo docente externo do Santa Fe Institute e foi pesquisador visitante no Intelligent Systems Lab do PARC . Ele é creditado com a invenção do problema da barra de El Farol .

Biografia

W. Brian Arthur nasceu em 1945 em Belfast , Irlanda do Norte. Ele recebeu seu BSc em Engenharia Elétrica na Queens University Belfast (1966), um MA em Pesquisa Operacional (1967), na Lancaster University , Lancaster, Inglaterra, e um MA em Matemática na University of Michigan (1969). Arthur recebeu seu PhD em Pesquisa Operacional (1973) e um MA em Economia (1973) pela University of California, Berkeley .

Aos 37 anos, o Dr. Arthur era o mais jovem titular da cadeira dotada da Universidade de Stanford.

Arthur é o ex-Professor Morrison de Economia e Estudos Populacionais; Professor de Biologia Humana, Universidade de Stanford , 1983–1996. Ele é o co-fundador do Instituto Morrison para Estudos de População e Recursos em Stanford.

Arthur é um dos distintos membros do Corpo Docente de Pesquisa Externa do Santa Fe Institute , Santa Fe, Novo México , EUA. A longa associação de Arthur com o Instituto começou em 1987 com a apresentação e apoio do economista de Stanford e vencedor do Prêmio Nobel de Economia , Kenneth Arrow , e Philip Warren Anderson , vencedor do Prêmio Nobel de Física . Arthur foi nomeado o primeiro diretor do Programa Interdisciplinar de Economia do Instituto no início de 1988. Ele foi nomeado Professor do Citibank no instituto em 1994, com a doação do Citibank e então CEO do Citibank, John S. Reed .

Ele serviu por vários mandatos no Science Board 1988–2006 e no Board of Trustees, 1994–2004, durante sua associação com o instituto.

Arthur recebeu uma bolsa Guggenheim em 1987. Arthur também recebeu o Prêmio Schumpeter de economia em 1990 e o (inaugural) Prêmio Lagrange de ciência da complexidade em 2008.

Arthur recebeu o título de Doutor honorário em Ciências Econômicas da National University of Ireland (2000) e o grau de Doutor Honoris Causa em Ciências (Honoris Causa) da Lancaster University em 9 de dezembro de 2009.

Arthur e vários outros pesquisadores do Santa Fe Institute são descritos extensivamente no livro Complexity de M. Mitchell Waldrop.

Ele é membro da Sociedade Econométrica .

Trabalhar

Arthur é conhecido por seus trabalhos seminais "estudando os impactos do feedback positivo ou retornos crescentes nas economias, e como esses retornos crescentes aumentam pequenas ocorrências aleatórias no mercado". Esses princípios são especialmente significativos em setores de tecnologia específica, onde os efeitos de rede comumente ocorrem. ( EL1 )

Teoria da complexidade

Arthur é um dos primeiros pesquisadores econômicos no campo da complexidade emergente . Especificamente, seus estudos de complexidade se concentraram na "economia da alta tecnologia; como os negócios evoluem em uma era de alta tecnologia; cognição na economia e nos mercados financeiros".

Comentários de Arthur sobre a evolução da teoria da complexidade como uma maneira diferente de ver e conduzir a investigação científica:

A teoria da complexidade é realmente um movimento das ciências. As ciências convencionais tendem a ver o mundo como mecanicista. Esse tipo de ciência coloca as coisas sob um microscópio cada vez mais refinado. Em biologia, as investigações vão desde a classificação de organismos até as funções dos organismos, depois os próprios órgãos, depois as células e depois as organelas, até as proteínas e enzimas, as vias metabólicas e o DNA. Este é um pensamento reducionista cada vez mais refinado.

O movimento que deu início à complexidade olha na outra direção. É perguntar como as coisas se montam? Como os padrões emergem desses elementos em interação? Complexidade é olhar para os elementos que interagem e perguntar como eles formam padrões e como os padrões se desdobram. É importante ressaltar que os padrões podem nunca ser concluídos. Eles são abertos. Na ciência padrão, isso atinge algumas coisas às quais a maioria dos cientistas tem uma reação negativa. A ciência não gosta de novidades perpétuas.

Como a tecnologia evolui

O livro de Arthur, The Nature of Technology: What it Is and How it Evolves, explora sua crença de que a tecnologia passa por sua própria evolução, semelhante à teoria da evolução de Darwin em Biologia. A afirmação de Arthur é que a tecnologia evolui a partir de formas existentes anteriormente. Ele prossegue, afirmando que as economias não são apenas um recipiente para essas inovações, mas sim economias que surgem como resultado de novos desenvolvimentos tecnológicos.

Veja também

Publicações

W. Brian Arthur publicou vários livros, artigos, artigos e muito mais. Uma seleção:

Referências

links externos

Leitura adicional

O livro Complexity , de M. Mitchell Waldrop, contém um perfil biográfico de W. Brian Arthur e uma descrição do trabalho de Arthur em Stanford e no Santa Fe Institute.

Fonte: The Inner Path to Knowledge Creation , de Joseph Jaworski, contém a história do U-Process e a contribuição de W. Brian Arthur para sua descoberta, com base em "Coming From Your Inner Self", referência acima.

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