Resolução de subpixel - Sub-pixel resolution

Renderização de subpixel de um círculo

No processamento de imagem digital , a resolução de subpixel pode ser obtida em imagens construídas a partir de fontes com informações que excedem a resolução de pixel nominal das referidas imagens.

Aliasing

Esquerda: uma imagem com alias da letra A em Times New Roman. À direita: uma imagem com suavização de serrilhado . ( Veja também : Rasterização de fonte )

Quando um objeto com determinada resolução é representado em um display com resolução inferior, as imperfeições decorrentes da perda de informações são conhecidas como aliasing . Isso pode acontecer com objetos geométricos, gráficos vetoriais , fontes vetoriais ou gráficos 3D . O tipo mais comum de aliasing visual é quando um objeto suave, como uma linha, parece serrilhado porque os pixels são grandes o suficiente para serem facilmente distinguidos a olho nu. Esses efeitos podem ser reduzidos por técnicas de anti-aliasing , por exemplo, ajustando a cor ou transparência de um pixel de acordo com o quanto dele é coberto pelo objeto ( renderização subpixel ).

Exemplo

Por exemplo, se a imagem de um navio de 50 metros de comprimento (160 pés), visto de lado, tem 500 pixels de comprimento, a resolução nominal (tamanho do pixel) no lado do navio de frente para a câmera é de 0,1 metros ) Agora a resolução de subpixel de recursos bem resolvidos pode medir os movimentos da nave que são uma ordem de magnitude (10 ×) menores. O movimento é especificamente mencionado aqui porque a medição de posições absolutas requer um modelo de lente preciso e pontos de referência conhecidos dentro da imagem para obter precisão de posição de subpixel. No entanto, pequenos movimentos podem ser medidos (até 1 cm) com procedimentos de calibração simples. As funções de ajuste específicas geralmente sofrem distorções específicas em relação aos limites dos pixels da imagem. Portanto, os usuários devem tomar cuidado para evitar esses efeitos de "bloqueio de pixel" (ou "bloqueio de pico").

Determinando a viabilidade

Se os recursos em uma imagem digital são nítidos o suficiente para atingir uma resolução subpixel pode ser quantificado medindo a função de propagação de ponto (PSF) de um ponto isolado na imagem. Se a imagem não contiver pontos isolados, métodos semelhantes podem ser aplicados às bordas da imagem. Também é importante, ao tentar uma resolução de subpixel, manter o ruído da imagem no mínimo. Isso, no caso de uma cena estacionária, pode ser medido a partir de uma série temporal de imagens. A média de pixel apropriada, por meio de tempo (para imagens estacionárias) e espaço (para regiões uniformes da imagem), é freqüentemente usada para preparar a imagem para medições de resolução de subpixel.

Notas de rodapé

Referências