John Robert Anderson (psicólogo) - John Robert Anderson (psychologist)
John Robert Anderson | |
|---|---|
| Nascer | 27 de agosto de 1947 |
| Alma mater |
University of British Columbia ( BA ) Stanford University ( Ph.D. ) |
| Conhecido por |
Sistemas de tutoria inteligentes Tutores cognitivos ACT-R Análise racional |
| Carreira científica | |
| Campos |
Psicologia educacional Psicologia cognitiva (educação matemática) |
| Instituições | Universidade Carnegie Mellon |
| Tese | Um modelo estocástico de memória de frase (1972) |
| Orientador de doutorado | Gordon Bower |
| Alunos notáveis |
Neil Heffernan Kenneth Koedinger Christian Lebiere Peter Pirolli Dario Salvucci Lael Schooler |
John Robert Anderson (nascido em 27 de agosto de 1947) é um psicólogo americano nascido no Canadá. Atualmente é professor de Psicologia e Ciência da Computação na Carnegie Mellon University .
Biografia
Anderson obteve um BA da University of British Columbia em 1968 e um Ph.D. em psicologia em Stanford em 1972. Ele se tornou professor assistente em Yale em 1972. Ele se mudou para a Universidade de Michigan em 1973 como um membro júnior (e se casou com Lynne Reder, que era uma estudante graduada lá) e voltou para Yale em 1976 com estabilidade . Ele foi promovido a professor titular em Yale em 1977, mas mudou-se para a Carnegie Mellon University em 1978. De 1988 a 1989, ele atuou como presidente da Cognitive Science Society . Ele foi eleito para a Academia Americana de Artes e Ciências e para a Academia Nacional de Ciências e recebeu uma série de prêmios:
- 1968: Medalha de ouro do governador geral: graduado como melhor aluno em artes e ciências na University of British Columbia
- 1978: Prêmio de início de carreira da American Psychological Association
- 1989-1994: Prêmio Cientista de Pesquisa, NIMH
- 1994: Prêmio Distinguished Scientific Career da American Psychological Association
- 1999: Eleito para a Academia Nacional de Ciências
- 1999: Membro da Academia Americana de Artes e Ciências
- 2004: Prêmio David E. Rumelhart por Contribuições para a Análise Formal da Cognição Humana
- 2005: Medalha Howard Crosby Warren pelo desempenho notável em Psicologia Experimental nos Estados Unidos e Canadá, Sociedade de Psicologia Experimental
- 2006: Prêmio inaugural Dr. AH Heineken de Ciência Cognitiva concedido pela Academia Real Holandesa de Artes e Ciências
- 2011: Benjamin Franklin Medal in Computer and Cognitive Science, Franklin Institute "pelo desenvolvimento da primeira teoria computacional em grande escala do processo pelo qual os humanos percebem, aprendem e raciocinam, e sua aplicação a sistemas de tutoria de computador."
- 2016: Prêmio Atkinson da National Academy of Sciences.
Pesquisa
Em psicologia cognitiva , John Anderson é amplamente conhecido por sua arquitetura cognitiva ACT-R e análise racional . Ele publicou muitos artigos sobre psicologia cognitiva, incluindo críticas recentes a alegações injustificadas em educação matemática que carecem de garantia experimental e às vezes (em casos extremos) contradizem descobertas conhecidas em psicologia cognitiva.
Ele também foi um dos primeiros líderes na pesquisa de sistemas de tutoria inteligentes , como tutores cognitivos , e muitos dos ex-alunos de Anderson, como Kenneth Koedinger e Neil Heffernan , tornaram-se líderes nessa área.
Sistemas de tutoria inteligentes
A pesquisa de Anderson usou imagens do cérebro de fMRI para estudar como os alunos aprendem com sistemas de tutoria inteligentes. A maioria de seus estudos analisou processos neurais de alunos enquanto eles resolviam equações algébricas ou provas.
Anderson e seus colegas geraram um modelo cognitivo que previu que, enquanto os alunos estavam aprendendo uma prova de álgebra, as neuroimagens mostravam ativação diminuída em uma região pré-frontal inferior lateral e uma região fusiforme predefinida. Essa diminuição na atividade mostrou um aumento da fluência na recuperação de informações declarativas, pois os alunos necessitaram de menos atividade nessas regiões para resolver os problemas.
Estágios cognitivos ao resolver problemas matemáticos
Em um estudo de 2012, Anderson e Jon Fincham, um colega da Carnegie Mellon, examinou os estágios cognitivos em que os participantes se envolvem ao resolver problemas matemáticos. Esses estágios incluíam codificação, planejamento, solução e resposta. O estudo determinou quanto tempo os participantes gastaram em cada estágio de resolução de problemas quando confrontados com um problema matemático. Multi- voxel técnicas de reconhecimento de padrões e modelos Hidden Markov foram usados para determinar problema dos participantes resolver etapas.
Os resultados do estudo mostraram que o tempo gasto na etapa de planejamento foi dependente da novidade do problema. O tempo gasto no estágio de solução dependia da quantidade de computação necessária para o problema específico. Por fim, o tempo gasto na etapa de resposta dependia da complexidade da resposta exigida pelo problema.
Hipótese de decomposição
Em outro estudo, Anderson e colegas usaram uma tarefa de videogame para testar a Hipótese de Decomposição, ou a ideia de que uma tarefa cognitiva complexa pode ser dividida em um conjunto de componentes de processamento de informações. A combinação desses componentes permanece a mesma em diferentes tarefas. O estudo usou um modelo cognitivo que previu padrões comportamentais e de ativação para regiões específicas do cérebro.
As previsões envolviam tanto a ativação tônica, que permanecia estável em todas as regiões do cérebro durante o jogo, quanto a ativação fásica, que estava presente apenas quando havia competição de recursos. Os resultados do estudo apoiaram a hipótese de decomposição. Diferenças individuais também foram encontradas nos ganhos de aprendizagem dos participantes, o que indicou que aprender uma habilidade complexa depende dos limites da capacidade cognitiva. '
Publicações
- 1976. Linguagem, memória e pensamento . Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- 1980. Psicologia cognitiva e suas implicações. São Francisco: Freeman. Oitava edição, Worth Publishers, 2014. ISBN 978-1464148910
- 1983. A arquitetura da cognição. Cambridge, MA: Harvard University Press.
- 1990. O caráter adaptativo do pensamento. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- 2000. Learning and Memory: An Integrated Approach Wiley. ISBN 978-0471249252
- 2007. Como a mente humana pode ocorrer no universo físico? Nova York: Oxford University Press. ISBN 978-0195398953