Administração de dados - Data administration
A administração de dados ou gerenciamento de recursos de dados é uma função organizacional que trabalha nas áreas de sistemas de informação e ciência da computação que planeja, organiza, descreve e controla os recursos de dados. Os recursos de dados são geralmente armazenados em bancos de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados ou outro software, como planilhas eletrônicas . Em muitas organizações menores, a administração de dados é realizada ocasionalmente ou é um pequeno componente do trabalho do administrador de banco de dados .
No contexto do desenvolvimento de sistemas de informação , a administração de dados idealmente começa na concepção do sistema, garantindo que haja um dicionário de dados para ajudar a manter a consistência, evitar redundâncias e modelar o banco de dados de forma a torná-lo lógico e utilizável, por meio de modelagem de dados , incluindo técnicas de normalização de banco de dados .
Gerenciamento de recursos de dados
De acordo com a Data Management Association (DAMA), o gerenciamento de recursos de dados é "o desenvolvimento e a execução de arquiteturas, políticas, práticas e procedimentos que gerenciam adequadamente as necessidades de todo o ciclo de vida de dados de uma empresa". O gerenciamento de recursos de dados pode ser pensado como uma atividade gerencial que aplica o sistema de informações e outras ferramentas de gerenciamento de dados à tarefa de gerenciar os recursos de dados de uma organização para atender às necessidades de negócios da empresa e às informações que eles fornecem a seus acionistas. Do ponto de vista do design de banco de dados, refere-se ao desenvolvimento e manutenção de modelos de dados para facilitar o compartilhamento de dados entre diferentes sistemas, particularmente em um contexto corporativo . O Data Resource Management também se preocupa com a qualidade dos dados e a compatibilidade entre os modelos de dados.
Desde o início da era da informação, as empresas precisam de todos os tipos de dados sobre sua atividade empresarial. Com cada dado criado, quando uma transação comercial é feita, os dados necessários são criados. Com esses dados, é necessária uma nova direção que se concentre no gerenciamento de dados como um recurso crítico da organização para apoiar diretamente suas atividades de negócios. O recurso de dados deve ser gerenciado com a mesma intensidade e formalidade com que outros recursos críticos são gerenciados. As organizações devem enfatizar o aspecto da informação da tecnologia da informação, determinar os dados necessários para dar suporte ao negócio e, então, usar a tecnologia apropriada para construir e manter um recurso de dados de alta qualidade que forneça esse suporte.
A qualidade dos recursos de dados é uma medida de quão bem os recursos de dados da organização suportam a demanda atual e futura de informações de negócios da organização. O recurso de dados não pode suportar apenas a demanda atual de informações de negócios, sacrificando a demanda futura de informações de negócios. Ele deve oferecer suporte à demanda atual e futura de informações de negócios. A qualidade final dos recursos de dados é a estabilidade em todas as necessidades de negócios e tecnologias em constante mudança.
Um recurso de dados corporativos deve ser desenvolvido dentro de uma arquitetura de dados comum única para toda a organização. Uma arquitetura de dados é a ciência e o método de projetar e construir um recurso de dados direcionado aos negócios, com base em objetos e eventos do mundo real percebidos pela organização e implementados em ambientes operacionais apropriados. É a estrutura geral de um recurso de dados que fornece uma base consistente através das fronteiras organizacionais para fornecer dados facilmente identificáveis, prontamente disponíveis e de alta qualidade para dar suporte à demanda de informações de negócios.
A arquitetura de dados comum é uma arquitetura de dados formal e abrangente que fornece um contexto comum dentro do qual todos os dados à disposição de uma organização são compreendidos e integrados. É orientado por assunto, o que significa que é construído a partir de assuntos de dados que representam objetos de negócios e eventos de negócios no mundo real que são de interesse da organização e sobre os quais os dados são capturados e mantidos.