AIMMS - AIMMS

AIMMS (acrônimo para Advanced Interactive Multidimensional Modeling System ) é uma empresa de software de análise prescritiva com escritórios na Holanda, Estados Unidos, China e Cingapura.

Ele tem duas ofertas de produtos principais que fornecem recursos de modelagem e otimização em uma variedade de setores. A AIMMS Prescriptive Analytics Platform permite que usuários avançados desenvolvam aplicativos baseados em otimização e os implantem para usuários corporativos. O AIMMS SC Navigator, lançado em 2017, é baseado na AIMMS Prescriptive Analytics Platform e fornece aplicativos configuráveis ​​para as equipes da cadeia de suprimentos. O SC Navigator fornece análises da cadeia de suprimentos para usuários não avançados.

AIMMS
AIMMS logo.png
Projetado por Johannes J. Bisschop
Marcel Roelofs
Desenvolvedor AIMMS BV (anteriormente denominado Paragon Decision Technology BV)
Local na rede Internet Página inicial do AIMMS

História

A AIMMS BV foi fundada em 1989 pelo matemático Johannes Bisschop com o nome de Paragon Decision Technology. Sua visão era tornar a otimização mais acessível criando modelos em vez de programação. Na visão de Bisschop, a modelagem foi capaz de construir a ponte entre as pessoas que tinham problemas e as pessoas que as ajudavam a resolvê-los.

O AIMMS começou como um sistema de software projetado para modelar e resolver problemas de otimização e agendamento em grande escala.

AIMMS é considerada uma das cinco linguagens de modelagem algébrica mais importantes. Bisschop foi premiado com INFORMA Prêmio Impacto por seu trabalho nesta língua.

Em 2003, a AIMMS foi adquirida por uma pequena empresa de capital privado. Isso levou à criação de um programa de parcerias, a um maior investimento técnico e à evolução da plataforma. Em 2011, a empresa lançou o AIMMS PRO, uma forma de implantar aplicativos para usuários finais que não possuem formação técnica. Isso foi rapidamente seguido pela capacidade de publicar e personalizar aplicativos usando um navegador para que os aplicativos de suporte à decisão estejam disponíveis em qualquer dispositivo.

A empresa cresceu e foi reconhecida em 2017 como uma das principais tecnologias B2B na Holanda. e foi nomeada uma das empresas de crescimento mais rápido na Holanda pelo segundo ano consecutivo.

Plataforma AIMMS SC Navigator

Junto com um interesse crescente em análises avançadas incorporadas para o gerenciamento da cadeia de suprimentos , a AIMMS desenvolveu a plataforma AIMMS SC Navigator para permitir análises da cadeia de suprimentos. Foi lançado em outubro de 2017 com três aplicativos iniciais baseados em nuvem: Supply Chain Network Design, Sales & Operations Planning e Data Navigator. Em 2018, eles adicionaram o centro de gravidade e o ciclo de vida do produto.

AIMMS Prescriptive Analytics Platform

A AIMMS Prescriptive Analytics Platform consiste em uma linguagem de modelagem algébrica , um ambiente de desenvolvimento integrado para edição de modelos e criação de uma interface gráfica do usuário em torno desses modelos e um ambiente gráfico para o usuário final. O AIMMS está vinculado a vários solucionadores por meio da Interface AIMMS Open Solver. Os solucionadores com suporte incluem CPLEX , MOSEK , FICO Xpress , CBC, Conopt, MINOS , IPOPT , SNOPT , KNITRO e CP Optimizer.

AIMMS apresenta uma mistura de estilos de programação declarativos e imperativos . A formulação de modelos de otimização ocorre por meio de elementos de linguagem declarativos, como conjuntos e índices, bem como parâmetros escalares e multidimensionais, variáveis ​​e restrições, que são comuns a todas as linguagens de modelagem algébrica e permitem uma descrição concisa da maioria dos problemas no domínio da otimização matemática. As unidades de medida são nativamente suportadas na linguagem, e a análise da unidade de compilação e tempo de execução pode ser empregada para detectar erros de modelagem.

Procedimentos e declarações de fluxo de controle estão disponíveis no AIMMS para

  • a troca de dados com fontes externas de dados, como planilhas , bancos de dados , arquivos XML e de texto
  • tarefas de pré e pós-processamento de dados em torno de modelos de otimização
  • manipulação de eventos da interface do usuário
  • a construção de algoritmos híbridos para tipos de problemas para os quais não há solucionadores diretos eficientes disponíveis.

Para suportar a reutilização de componentes de modelagem comuns, o AIMMS permite que os modeladores organizem seus modelos em bibliotecas de modelos de usuários .

AIMMS oferece suporte a uma ampla gama de tipos de problemas de otimização matemática:

A incerteza pode ser levada em consideração em modelos de otimização linear determinística e de número inteiro misto em AIMMS por meio da especificação de atributos adicionais, de modo que técnicas de otimização estocástica ou robusta podem ser aplicadas juntamente com as técnicas de solução determinística existentes.

Algoritmos híbridos e de decomposição personalizados podem ser construídos usando a biblioteca do sistema GMP, que disponibiliza no nível de modelagem muitos dos blocos de construção básicos usados ​​internamente pelos métodos de solução de nível superior presentes no AIMMS, métodos de modificação de matriz, bem como etapas especializadas para solução de personalização algoritmos para tipos de problemas específicos.

As soluções de otimização criadas com AIMMS podem ser usadas como um aplicativo de desktop independente ou podem ser incorporadas como um componente de software em outros aplicativos.

Uso na indústria

A AIMMS Prescriptive Analytics Platform é usada em uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, produtos de consumo, saúde, petróleo e produtos químicos, produção de aço e agronegócio.

GE Grid usa AIMMS como o mecanismo de modelagem e otimização de seu software de compensação do mercado de energia . Junto com a GE Grid , a AIMMS fazia parte da equipe analítica do Midwest ISO que ganhou o Prêmio Franz Edelman por Realização em Pesquisa Operacional e Ciências de Gestão de 2011 por aplicar com sucesso a pesquisa operacional no mercado de energia ISO do Meio-Oeste. Em 2012, a TNT Express, um cliente AIMMS, ganhou o Prêmio Franz Edleman por modernizar suas operações e reduzir sua pegada de carbono . A plataforma AIMMS também foi usada pela equipe holandesa da Delta para desenvolver e implementar um novo método para calcular os níveis mais eficientes de proteção contra inundações para a Holanda e ganhou o prêmio Edelman em 2013.

Veja também

Referências

links externos