Ciclo de vida de adoção de tecnologia - Technology adoption life cycle

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que descreve a adoção ou aceitação de um novo produto ou inovação, de acordo com as características demográficas e psicológicas de grupos de adotantes definidos. O processo de adoção ao longo do tempo é tipicamente ilustrado como uma distribuição normal clássica ou "curva em sino". O modelo indica que o primeiro grupo de pessoas a usar um novo produto é denominado " inovadores ", seguido de " primeiros usuários ". Em seguida, vêm a maioria inicial e a maioria tardia , e o último grupo a eventualmente adotar um produto é chamado de "Retardatários" ou "fóbicos". Por exemplo, um fóbico só pode usar um serviço de nuvem quando é o único método restante para realizar uma tarefa necessária, mas o fóbico pode não ter um conhecimento técnico profundo de como usar o serviço.

Os perfis demográficos e psicológicos (ou " psicográficos ") de cada grupo de adoção foram originalmente especificados pelo Comitê de Sociologia Rural do Centro Norte (Subcomitê para o Estudo da Difusão de Práticas Agrícolas) pelos pesquisadores agrícolas Beal e Bohlen em 1957.

O relatório resumiu as categorias como:

  • inovadores - tinham fazendas maiores, eram mais educados, mais prósperos e mais orientados para o risco
  • adotantes iniciais - mais jovens, mais educados, tendiam a ser líderes comunitários, menos prósperos
  • maioria inicial - mais conservador, mas aberto a novas ideias, ativo na comunidade e influência para os vizinhos
  • maioria tardia - mais velha, menos educada, bastante conservadora e menos socialmente ativa
  • retardatários - muito conservadores, tinham pequenas fazendas e capital, mais velhos e menos educados

O modelo foi posteriormente adaptado para muitas áreas de adoção de tecnologia no final do século XX.

Adaptações do modelo

O modelo gerou uma série de adaptações que estendem o conceito ou o aplicam a domínios de interesse específicos.

Em seu livro Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propõe uma variação do ciclo de vida original. Ele sugere que, para inovações descontínuas, que podem resultar em uma interrupção de Foster com base em uma curva s , há uma lacuna ou abismo entre os dois primeiros grupos de adotantes (inovadores / adotantes iniciais) e os mercados verticais.

A disrupção, tal como é usada hoje, é da variedade Clayton M. Christensen . Essas interrupções não são baseadas na curva s.

Na tecnologia educacional , Lindy McKeown forneceu um modelo semelhante (uma metáfora do lápis) que descreve a adoção da Tecnologia da Informação e Comunicação na educação.

Na sociologia médica , Carl May propôs a teoria do processo de normalização que mostra como as tecnologias se tornam embutidas e integradas na assistência à saúde e outros tipos de organização.

Wenger, White e Smith, em seu livro Digital habitats: Stewarding technology for Communities , falam de administradores de tecnologia: pessoas com conhecimento suficiente da tecnologia disponível e das necessidades tecnológicas de uma comunidade para administrar a comunidade por meio do processo de adoção de tecnologia.

Rayna e Striukova (2009) propõem que a escolha do segmento inicial de mercado tem importância crucial para cruzar o abismo, pois a adoção neste segmento pode levar a uma cascata de adoção nos demais segmentos. Este segmento de mercado inicial tem, ao mesmo tempo, de conter uma grande proporção de visionários, para ser pequeno o suficiente para que a adoção seja observada de dentro do segmento e de outro segmento e esteja suficientemente conectado com outros segmentos. Se for esse o caso, a adoção no primeiro segmento irá progressivamente em cascata para os segmentos adjacentes, desencadeando assim a adoção pelo mercado de massa.

Stephen L. Parente (1995) implementou uma Cadeia de Markov para modelar o crescimento econômico em diferentes países, dadas as diferentes barreiras tecnológicas.

Warren Schirtzinger propôs uma expansão do ciclo de vida original (o ciclo de vida de alinhamento do cliente) que descreve a configuração de cinco disciplinas de negócios diferentes que seguem a sequência de adoção da tecnologia.

Exemplos

Uma maneira de modelar a adoção de um produto é entender que o comportamento das pessoas é influenciado por seus colegas e o quão difundido elas pensam que uma ação específica é. Para muitas tecnologias dependentes de formato, as pessoas têm uma recompensa diferente de zero por adotar a mesma tecnologia que seus amigos ou colegas mais próximos. Se dois usuários adotarem o produto A, eles podem obter um retorno a  > 0; se eles adotam o produto B, obtêm b  > 0. Mas se um adota A e o outro B, ambos obtêm um payoff de 0.

Um limite pode ser definido para cada usuário adotar um produto. Digamos que um nó v em um gráfico tenha d vizinhos: então v adotará o produto A se uma fração p de seus vizinhos for maior ou igual a algum limite. Por exemplo, se o limite de v é 2/3, e apenas um de seus dois vizinhos adota o produto A, então v não adotará A. Usando este modelo, podemos modelar deterministicamente a adoção do produto nas redes de amostra.

História

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que é uma extensão de um modelo anterior denominado processo de difusão , que foi originalmente publicado em 1957 por Joe M. Bohlen, George M. Beal e Everett M. Rogers na Iowa State University e que foi originalmente publicado apenas para sua aplicação à agricultura e economia doméstica , com base em pesquisas anteriores conduzidas por Neal C. Gross e Bryce Ryan. Seu objetivo original era rastrear os padrões de compra de sementes híbridas de milho pelos agricultores.

Bohlen, Beal e Rogers juntos desenvolveram um modelo chamado processo de difusão e, posteriormente, Rogers generalizou o uso dele em seu amplamente aclamado livro de 1962, Diffusion of Innovations (agora em sua quinta edição), descrevendo como novas ideias e tecnologias se espalham em diferentes culturas. Outros, desde então, usaram o modelo para descrever como as inovações se espalham entre estados nos EUA

Veja também

Notas