Semantic Scholar - Semantic Scholar

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Semantic Scholar
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Tipo de site
Motor de busca
Criado por Instituto Allen de Inteligência Artificial
URL semanticscholar .org
Lançado Novembro de 2015  ( 2015-11 )

O Semantic Scholar é um mecanismo de busca apoiado por inteligência artificial para publicações acadêmicas que foi desenvolvido no Allen Institute for Artificial Intelligence e lançado publicamente em novembro de 2015. Ele usa avanços recentes no processamento de linguagem natural para fornecer resumos de artigos acadêmicos.

Tecnologia

O Semantic Scholar fornece um resumo de uma frase da literatura científica. Um de seus objetivos era enfrentar o desafio de ler vários títulos e resumos extensos em dispositivos móveis. Também busca garantir que os três milhões de artigos científicos publicados anualmente cheguem aos leitores, uma vez que se estima que apenas metade dessa literatura seja lida.

A inteligência artificial é usada para capturar a essência de um papel, gerando-a por meio de uma técnica "abstrativa". O projeto usa uma combinação de aprendizado de máquina , processamento de linguagem natural e visão de máquina para adicionar uma camada de análise semântica aos métodos tradicionais de análise de citações e para extrair figuras, entidades e locais relevantes de documentos. Em comparação com o Google Scholar e o PubMed , o Semantic Scholar foi desenvolvido para destacar os artigos mais importantes e influentes e para identificar as conexões entre eles. Cada artigo hospedado pela Semantic Scholar recebe um identificador exclusivo chamado Semantic Scholar Corpus ID (ou S2CID para abreviar), por exemplo

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (março de 2020). “O número reprodutivo de COVID-19 é maior em comparação com o coronavírus SARS” . Journal of Travel Medicine . 27 (2). doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC   7074654 . PMID   32052846 . S2CID   211099356 .

Em janeiro de 2018, após um projeto de 2017 que adicionou artigos biomédicos e resumos de tópicos, o corpus do Semantic Scholar incluiu mais de 40 milhões de artigos de ciência da computação e biomedicina . Em março de 2018, Doug Raymond, que desenvolveu iniciativas de aprendizado de máquina para a plataforma Amazon Alexa , foi contratado para liderar o projeto Semantic Scholar. Em agosto de 2019, o número de artigos incluídos cresceu para mais de 173 milhões após a adição dos registros do Microsoft Academic Graph .

Em 2020, os usuários do Semantic Scholar chegaram a sete milhões por mês.

Veja também

Referências

links externos