Método epidemiológico - Epidemiological method

A ciência da epidemiologia amadureceu significativamente desde os tempos de Hipócrates , Semmelweis e John Snow . As técnicas de coleta e análise de dados epidemiológicos variam dependendo do tipo de doença que está sendo monitorada, mas cada estudo terá semelhanças abrangentes.

Esboço do processo de um estudo epidemiológico

  1. Verifique se existe um problema
    • Estudos epidemiológicos completos são empreendimentos caros e trabalhosos. Antes que qualquer estudo seja iniciado, um caso deve ser feito para a importância da pesquisa.
  2. Confirme a homogeneidade dos eventos
    • Quaisquer conclusões tiradas de casos não homogêneos serão suspeitas. Todos os eventos ou ocorrências da doença devem ser casos verdadeiros da doença.
  3. Colete todos os eventos
    • É importante coletar o máximo de informações possível sobre cada evento para inspecionar um grande número de possíveis fatores de risco. Os eventos podem ser coletados a partir de diversos métodos de estudo epidemiológico ou de censos ou registros hospitalares.
    • Os eventos podem ser caracterizados por taxas de incidência e taxas de prevalência .
    • Freqüentemente, a ocorrência de uma única entidade de doença é definida como um evento.
    • Dada a natureza heterogênea inerente de qualquer doença (ou seja, o princípio único da doença), uma única entidade de doença pode ser tratada como subtipos de doença. Esta estrutura é bem conceituada no campo interdisciplinar da epidemiologia patológica molecular (MPE).
  4. Caracterizar os eventos quanto a fatores epidemiológicos
    1. Fatores predisponentes
      • Fatores não ambientais que aumentam a probabilidade de contrair uma doença. História genética, idade e gênero são exemplos.
    2. Fatores de ativação / desativação
      • Fatores relacionados ao meio ambiente que aumentam ou diminuem a probabilidade de doenças. Exercícios e uma boa alimentação são exemplos de fatores incapacitantes. Um sistema imunológico enfraquecido e uma nutrição deficiente são exemplos de fatores facilitadores.
    3. Fatores de precipitação
      • Este fator é o mais importante na medida em que identifica a fonte de exposição. Pode ser um germe, toxina ou gene.
    4. Fatores de reforço
      • Esses são fatores que aumentam a probabilidade de contrair uma doença. Eles podem incluir exposições repetidas ou estresses ambientais excessivos .
  5. Procure padrões e tendências
    • Aqui buscam-se semelhanças nos casos que podem identificar os principais fatores de risco para contrair a doença. Curvas epidêmicas podem ser usadas para identificar esses fatores de risco.
  6. Formule uma hipótese
    • Se uma tendência foi observada nos casos, o pesquisador pode postular quanto à natureza da relação entre o potencial agente causador da doença e a doença.
  7. Teste a hipótese
    • Como os estudos epidemiológicos raramente podem ser realizados em um laboratório, os resultados são frequentemente poluídos por variações incontroláveis ​​nos casos. Isso geralmente torna os resultados difíceis de interpretar. Dois métodos foram desenvolvidos para avaliar a força da relação entre o agente causador da doença e a doença.
    • Os postulados de Koch foram os primeiros critérios desenvolvidos para relações epidemiológicas. Como eles funcionam bem apenas para bactérias e toxinas altamente contagiosas, esse método está em grande parte fora de moda.
    • Os critérios de Bradford-Hill são os padrões atuais para relações epidemiológicas. Um relacionamento pode preencher todos, alguns ou nenhum dos critérios e ainda assim ser verdadeiro.
  8. Publique os resultados.

Medidas

Os epidemiologistas são famosos por usarem as taxas. Cada medida serve para caracterizar a doença, fornecendo informações valiosas sobre contagiosidade, período de incubação, duração e mortalidade da doença.

Medidas de ocorrência

  1. Medidas de incidência
    1. Taxa de incidência , onde os casos incluídos são definidos usando uma definição de caso
    2. Taxa de risco
    3. Incidência cumulativa
  2. Medidas de prevalência
    1. Prevalência pontual
    2. Prevalência do período

Medidas de associação

  1. Medidas relativas
    1. Proporção de risco
    2. Razão da taxa
    3. Razão de probabilidade
    4. Razão de risco
  2. Medidas absolutas
    1. Redução de risco absoluto
    2. Risco atribuível
      1. Risco atribuível em exposto
      2. Risco atribuível percentual
      3. Risco atribuível de Levin

Outras medidas

  1. Virulência e infectividade
  2. Taxa de mortalidade e taxa de morbidade
  3. Fatalidade de caso
  4. Sensibilidade (testes) e especificidade (testes)

Limitações

Estudos epidemiológicos (e outros observacionais) normalmente destacam associações entre exposições e resultados, em vez de causalidade. Embora alguns considerem isso uma limitação da pesquisa observacional, os modelos epidemiológicos de causalidade (por exemplo, os critérios de Bradford Hill) afirmam que todo um corpo de evidências é necessário antes de determinar se uma associação é verdadeiramente causal. Além disso, muitas questões de pesquisa são impossíveis de estudar em ambientes experimentais, devido a preocupações em torno da ética e da validade do estudo. Por exemplo, a ligação entre a fumaça do cigarro e o câncer de pulmão foi amplamente descoberta por meio de pesquisas observacionais; no entanto, a ética da pesquisa certamente proibiria a realização de um estudo randomizado de tabagismo, uma vez que já tivesse sido identificado como uma ameaça potencial à saúde.

Veja também

Referências

links externos