Labs de identificação automática - Auto-ID Labs
Indústria | Internet das Coisas |
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Fundador | Kevin Ashton , David Brock, Daniel Engels, Sanjay Sarma e Sunny Siu |
Pessoas chave |
Sanjay Sarma e Elgar Fleisch |
Local na rede Internet | https://www.autoidlabs.org/ |
A rede Auto-ID Labs é um grupo de pesquisa na área de identificação por radiofrequência em rede (RFID) e tecnologias emergentes de detecção. Os laboratórios consistem em sete universidades de pesquisa localizadas em quatro continentes diferentes. Essas instituições foram escolhidas pelo antigo Auto-ID Center para projetar a arquitetura da Internet das Coisas em conjunto com a EPCglobal . A federação foi criada em 1999; a rede que desenvolveram está no centro de uma proposta patrocinada pela EPCglobal e apoiada por GS1 , GS1 US , Wal-Mart , Hewlett-Packard e outros para usar RFID e o Código Eletrônico de Produto (EPC) na identificação de itens da cadeia de suprimentos das empresas. As áreas de especialização variam de hardware a software e pesquisas de negócios relacionadas a RFID.
História
O Auto-ID Labs é o sucessor orientado para a pesquisa do MIT Auto-ID Center, fundado por Kevin Ashton , David Brock, Dr. Daniel Engels, Sanjay Sarma e Sunny Siu com financiamento da Procter & Gamble , Gillette , the Uniform Code Conselho e uma série de outros fabricantes globais de produtos de consumo. O MIT Auto-ID Center foi criado para desenvolver o Código Eletrônico de Produto, um sistema global de identificação de itens baseado em RFID destinado a substituir o código de barras UPC . Em outubro de 2003, o Auto-ID Center foi substituído pela rede de pesquisa recém-fundada, os Auto-ID Labs e EPCGlobal, uma organização encarregada de gerenciar a nova rede EPC. A Auto-ID Labs é responsável por gerenciar e financiar o desenvolvimento contínuo da tecnologia EPC.
Tópicos de pesquisa
Os tópicos de pesquisa dos laboratórios foram além da pesquisa apenas de RFID e agora também incluem redes de sensores e novas tecnologias de detecção emergentes. Basicamente, a pesquisa pode ser agrupada em três áreas principais: hardware, software e camada de negócios. No site autoidlabs.org, os Auto-ID Labs publicam continuamente seus resultados de pesquisa e fornecem um arquivo com mais de 150 white papers e publicações acadêmicas. As partes a seguir descrevem como a pesquisa é organizada.
Software e rede
- Grupo de foco: Keio University , Massachusetts Institute of Technology , KAIST
- Arquitetura futura do sistema
- Rede EPC
- EPC Global Network Simulator
- Middleware
- Integração com sistemas existentes
Hardware
- Grupo de foco: Massachusetts Institute of Technology , Fudan University , KAIST
- RF e design de chip
- Class 2 e tags superiores
- Tags com memória, bateria, sensores e atuadores
- Taxas de leitura aprimoradas em ambientes desafiadores
Membros
A rede de pesquisa consiste nas seguintes sete instituições de pesquisa:
- Universidade de Cambridge (Reino Unido) - Cambridge Auto-ID Lab
- Fudan University (China) - Fudan Auto-ID Lab
- KAIST ( Coreia do Sul ) - KAIST Auto-ID Lab
- Keio University (Japão) - Keio Auto-ID Lab
- Massachusetts Institute of Technology (Estados Unidos) - MIT Auto-ID Lab
- Universidade de St. Gallen / ETH Zurique (Suíça)
- Universidade de Adelaide (Austrália)