Índice de Whipple - Whipple's index
O índice de Whipple (ou índice de concentração ), inventado pelo demógrafo americano George Chandler Whipple (1866–1924), é um método para medir a tendência dos indivíduos de relatar de maneira imprecisa sua idade real ou data de nascimento. Os entrevistados em um censo ou outra pesquisa às vezes relatam sua idade ou data de nascimento como um número redondo (normalmente terminando em 0 e 5), ou como sendo culturalmente mais favorável, por exemplo, para que pareçam mais jovens ou tenham nascido em um data considerada mais afortunada do que sua data de nascimento real. O processo de relatar uma idade arredondada ou “sortuda” é conhecido como acumulação de idades .
Cálculo
A pontuação do índice é obtida somando o número de pessoas na faixa etária de 23 e 62 anos, inclusive, que relatam idades que terminam em 0 e 5, dividindo essa soma pela população total entre 23 e 62 anos inclusive e multiplicando o resultado por 5 .Representado como uma porcentagem, as pontuações do índice variam entre 100 (sem preferência para idades que terminam em 0 e 5) e 500 (todas as pessoas relataram idades que terminam em 0 e 5).
A ONU recomenda um padrão para medir o acúmulo de idade usando o Índice de Whipple da seguinte forma:
| Índice de Whipple | Qualidade de dados | Desvio do perfeito |
|---|---|---|
| <105 | Altamente acurado | <5% |
| 105-109,9 | Razoavelmente preciso | 5–9,99% |
| 110-124,9 | Aproximado | 10–24,99% |
| 125-174,9 | Duro | 25–74,99% |
| > 175 | Muito áspero | ≥ 75% |
Aplicabilidade
Embora o índice de Whipple tenha sido amplamente aplicado para testar o acúmulo de idade, ele assume que o acúmulo é mais provável de ocorrer em intervalos de 5 e 10 anos ou em algum outro intervalo fixo baseado na preferência de dígitos ou arredondamento. Embora outras medidas de acúmulo de idade, como o Índice de Combinação de Myers, possam ser aplicadas para encontrar preferências para qualquer dígito terminal, os padrões de acúmulo podem ser complexos.
Por exemplo, foi demonstrado que entre os chineses han , o acúmulo de idades ocorre em um ciclo de 12 anos, consistente com os anos animais preferidos do calendário chinês . Se esse acúmulo representa um comportamento real de fertilidade (por exemplo, ter filhos em anos favoráveis aos animais) ou se a memória seletiva ou o relato do ano de nascimento não foi determinado. Embora o acúmulo não seja severo entre os han e não pareça estar associado ao exagero da idade, é sistemático e é maior entre as populações analfabetas. Por outro lado, entre as populações muçulmanas turcas na China ( uigures e cazaques na província de Xinjiang ), há um grande acúmulo nas idades que terminam em 0 e 5 anos; é muito maior entre as populações analfabetas e parece estar relacionado com o exagero da idade. Essas nacionalidades tradicionalmente muçulmanas não usam o calendário chinês.
Esta descoberta sugere que o uso do Índice de Whipple ou outras medidas de acúmulo de idade que se concentram em dígitos específicos ou em intervalos decimais dos picos de idade podem não ser apropriados para todas as populações. No caso do censo da China de 1990 relatado acima, acúmulo de Han foi encontrado nas idades de 38, 50, 62, 74 e assim por diante - idades que correspondiam a ter nascido no Ano do Dragão . Mas entre os muçulmanos turcos, o amontoado foi encontrado aos 35, 40, 45, 50, 55, 60 e assim por diante e aumentou em magnitude com a idade.
Índice ABCC
O Índice ABCC é outro índice de empilhamento de idade que é usado em uma pesquisa e é baseado no Índice de Whipple. Este método foi desenvolvido por A'Hearn, Baten e Crayen. Que examinou uma relação próxima entre o acúmulo de idade e uma série de indicadores de capital humano da amostra do censo dos EUA , a saber, raça, gênero, alto e baixo status educacional. Os resultados mostraram uma relação estatisticamente significativa. Além disso, o mesmo experimento foi conduzido com dados de 17 países europeus diferentes , desde a Idade Média até o século XIX. O resultado também mostrou uma correlação positiva entre o acúmulo de idade e a alfabetização . Além disso, outro estudo que levou em consideração a América Latina do século 17 ao 20 também ilustrou a tendência maior de acúmulo de idade entre a população analfabeta .
Seleção de Dados
Ao aplicar o índice ABCC é importante verificar a qualidade dos dados e examinar o quadro institucional, bem como o processo de seleção de dados. Uma das principais regras é considerar apenas pessoas acima de 23 anos e abaixo de 62 anos, a fim de evitar efeitos de distorção. A justificativa é que a percepção da idade aumenta quando os requisitos de idade mínima se aplicam (por exemplo , registro de casamento , recrutas militares , votação ), ao passo que as pessoas mais velhas tendem a exagerar sua idade. Além disso, é importante notar que existem diferentes formas de acúmulo de idade, por exemplo, aos dois ou aos doze anos. Empilhar para dois é mais comum entre adultos, adolescentes e crianças.
Aplicativo
O método é freqüentemente usado para explorar a desigualdade de numeramento para certas populações ou regiões. O índice ABCC ajuda a medir as diferenças no capital humano para análises posteriores. Por exemplo, para avaliar a lacuna entre os níveis de numeramento dos segmentos superior e inferior de uma amostra da população, obtida de diferentes países (por exemplo, 26 regiões da França, 25 estados dos EUA). Essa desigualdade de capital humano pode, por sua vez, exercer em estudos posteriores uma relação negativa ou positiva no desenvolvimento econômico subsequente de países selecionados.